著作權與授權 (Copyright & Licensing)
了解創用 CC、軟體授權模式，以及智慧財產權的基本概念。
權利光譜 (The Rights Spectrum)
從最開放到最封閉的授權模式視覺化：
(Public Domain)
(Creative Commons)
(Open Source)
(All Rights Reserved)
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智慧財產權保護人類的精神創作。不同的授權模式決定了他人可以如何使用這些創作。
創用 CC 四大核心要素
-
BY
姓名標示 (Attribution)
使用時必須標註原作者姓名。
-
NC
非商業性 (Non-Commercial)
不得用於商業營利目的。
-
ND
禁止改作 (No Derivatives)
作品必須保持原樣，不得修改。
-
SA
相同方式分享 (Share Alike)
若修改作品，必須採用相同的授權條款釋出。
軟體授權模式比較
允許任何人使用、修改、販售，只要保留原版權聲明。
若你使用了 GPL 程式碼並發布，你的整個專案也必須開源 (Copyleft)。
如 Windows, Photoshop。不提供原始碼，禁止反組譯與非法散布。
法律與隱私 (Law & Privacy)
個人資料保護法(PDPA) 與 數位足跡的管理。
個人資料保護的核心原則
1. 告知與同意
蒐集個資前，必須明確告知目的、類別及利用期間，並取得當事人同意。
2. 最小化原則
只蒐集達成目的所需的「最少」資料，不過度蒐集。
3. 安全維護
企業需防止個資被竊取、竄改、毀損或洩漏 (資安措施)。
什麼是 PII (個人識別資訊)？
AI 人工智慧倫理 (AI Ethics)
生成式 AI 帶來的挑戰：偏見、著作權歸屬與深偽技術。
AI 倫理四大風險
演算法偏見
(Bias)
訓練資料若有歧視，AI 就會產出帶有歧視的結果 (如性別、種族)。
深偽技術
(Deepfake)
利用 AI 換臉或模仿聲音進行詐騙、假新聞傳播。
智慧財產權
(IP Rights)
AI 畫的圖算誰的？用有版權的圖訓練 AI 合法嗎？
黑箱作業
(Black Box)
我們不知道 AI 是如何得出結論的，缺乏「可解釋性」。
AI 產物有著作權嗎？
情境 A：我按了一個按鈕，AI 生成了一張畫。
目前法律見解： 大多數國家（含美國、台灣）認為，完全由 AI 生成的作品不受著作權保護，因為缺乏「人類的精神創作」。
情境 B：我大量修改、後製 AI 生成的圖片。
目前法律見解： 人類投入創意與勞力的部分（後製、構圖調整）可能受保護，但 AI 生成的底圖本身仍無著作權。